摘要
目前对于高校学生环保意识的识别问题整体研究较少,为填补这方面研究的空缺,基于多污染控制手段针对高校学生设计一种环境保护意识自动识别模型.根据近几年的高校学生综合社会调查数据进行指标的选取,通过构建BP神经网络并对观测变量进行训练,在调查数据库中对观测变量的关联数据进行挖掘,并对挖掘获得的数据进行正态性检验与标准化处理.通过搭建潜变量与观测变量之间的路径关系,构建大学生环境保护意识程度自动识别模型.检验结果表明,模型整体适配度、稳健性以及地区适配度都较高,证明模型的用途十分广泛,可对其应用进行拓展.
维普
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