环境科学与管理2022，Vol.47Issue(8) ：31-35.DOI:10.3969/j.issn.1673-1212.2022.08.008

基于数据挖掘算法的火电厂燃煤锅炉节能减排效果评估研究

Evaluation of Energy Saving and Emission Reduction Effect of Coal-fired Boiler in Thermal Power Plant Based on Data Mining Algorithm

高春阳
环境科学与管理2022，Vol.47Issue(8) ：31-35.DOI:10.3969/j.issn.1673-1212.2022.08.008
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基于数据挖掘算法的火电厂燃煤锅炉节能减排效果评估研究

Evaluation of Energy Saving and Emission Reduction Effect of Coal-fired Boiler in Thermal Power Plant Based on Data Mining Algorithm

高春阳1
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作者信息

  • 1. 国家能源集团国源电力有限公司,北京100045
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摘要

为了解决当前火电厂燃煤锅炉节能减排效果评估方法的评估结果与实际结果相差较大的问题,设计基于数据挖掘算法的火电厂燃煤锅炉节能减排效果评估方法.使用数据挖掘算法分类处理原始数据,利用Kap-pa系数判断数据挖掘精度,得到可靠性较高的评估数据样本;选择客观赋权方法,计算评估指标权值;使用指标序优势的多属性评价方法构建评估模型,实现燃煤锅炉节能减排效果评估.实验结果证实,此方法的评估结果与实际结果相差较小且指标数据隶属度较高,所得评估结果可靠性更高.

关键词

节能减排/数据挖掘算法/燃煤锅炉/火电厂/评价指标体系

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出版年

2022
环境科学与管理
黑龙江省环境保护科学研究院

环境科学与管理

CSTPCDCHSSCD
影响因子：0.681
ISSN：1673-1212
被引量3
参考文献量6
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