环境科学与管理2022，Vol.47Issue(9) ：70-74.DOI:10.3969/j.issn.1673-1212.2022.09.016

基于太湖藻类演变规律的PSO-vSVR模型应用研究

Application of PSO-vSVR Model based on Evolution Pattern of Algae in Taihu Lake

钱春龙 曾一川 李晓瑛 袁伟皓
环境科学与管理2022，Vol.47Issue(9) ：70-74.DOI:10.3969/j.issn.1673-1212.2022.09.016
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基于太湖藻类演变规律的PSO-vSVR模型应用研究

Application of PSO-vSVR Model based on Evolution Pattern of Algae in Taihu Lake

钱春龙 1曾一川 2李晓瑛 2袁伟皓2
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作者信息

  • 1. 江苏中瑞咨询有限公司,江苏南京210036
  • 2. 河海大学环境学院,江苏南京210098
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摘要

基于2001年1月-2018年12月太湖各观测站点位数据,分析营养盐时空分异特征、藻类浓度演变规律;选择六个水质指标作为输入变量,叶绿素a浓度作为预测变量,使用改进粒子群支持向量回归PSO-vSVR进行水质预测.结果显示:自1996年氮磷达峰值后,太湖整体呈先恶化、后好转的波动变化趋势;主要污染区域位于太湖和北部水域,氮、磷指标变化趋势相同,但变化幅度氮要大于磷;空间异质性明显,西部和北部水域变化幅度大于其它湖区.整体趋势符合浓度发展预测,拟合预测的回归与收敛效果良好.

关键词

太湖/蓝藻水华/营养盐/时空分异/PSO-vSVR模型

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基金项目

出版年

2022
环境科学与管理
黑龙江省环境保护科学研究院

环境科学与管理

CSTPCDCHSSCD
影响因子：0.681
ISSN：1673-1212
参考文献量6
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