摘要
因低空大气循环速度较快,受小区域气候因素影响较大,污染物扩散呈梯度分布特征,导致建筑施工场所周边低空环境大气污染物浓度测定误差偏大,故研究建筑施工场所周边低空环境大气污染物浓度测定方法.由梯度分布构建低空环境大气污染物初始模型,利用神经网络获得基础污染分布数据;计算获得不同层级大气污染物的分布数据,最后通过低空污染物多层浓度融合计算,提出离散等扰动因素,获得精准测定值.通过实验数据的对比分析结果得出,提出的低空环境大气污染物浓度测定方法,具有较高的测定精度,且整体适应性较好,满足实际应用的要求.
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