环境科学与管理2022,Vol.47Issue(11) :109-113.DOI:10.3969/j.issn.1673-1212.2022.11.022

基于粒子群算法的农村污水低能耗处理方法研究

Low Energy Consumption Treatment of Rural Sewage Based on Particle Swarm Optimization Algorithm

胡亚伟 贾倩 靳晓辉 王辉辉
环境科学与管理2022,Vol.47Issue(11) :109-113.DOI:10.3969/j.issn.1673-1212.2022.11.022

基于粒子群算法的农村污水低能耗处理方法研究

Low Energy Consumption Treatment of Rural Sewage Based on Particle Swarm Optimization Algorithm

胡亚伟 1贾倩 1靳晓辉 1王辉辉1
扫码查看

作者信息

  • 1. 黄河水利委员会黄河水利科学研究院,河南 郑州453000;河南省农村水环境治理工程技术研究中心,河南 郑州453000;河南省黄河流域生态环境保护与修复重点实验室,河南 郑州453000
  • 折叠

摘要

为提升出水水质,减少处理的能源消耗,现提出一种基于粒子群算法的农村污水低能耗处理方法.为方便后续建模和求解,对相关变量设置7个假设条件.建立农村污水低能耗处理模型,并为此设立约束条件,借以对决策方案施加限制范围.通过粒子群算法寻找最优解,并结合PI控制器实时调整实际参数,让其接近预期,从而达到农村污水低能耗处理的目的.结果表明:与对比方法相比,应用研究方法且经过8d处理后,其污水处理消耗的能量更少,处理后CODcr和BOD5值均更低,由此说明研究方法实现了农村污水低能耗处理目标.

关键词

粒子群算法/农村污水/假设条件/处理模型/约束条件

引用本文复制引用

基金项目

河南省水利科技攻关计划(GG202063)

黄河水利科学研究院基本科研业务费专项(HKY-JBYW-2020-13)

黄河水利科学研究院基本科研业务费专项(HKY-JBYW-2019-06)

黄河水利科学研究院基本科研业务费专项(HKY-JBYW-2019-18)

出版年

2022
环境科学与管理
黑龙江省环境保护科学研究院

环境科学与管理

CSTPCDCHSSCD
影响因子:0.681
ISSN:1673-1212
被引量2
参考文献量8
段落导航相关论文