摘要
由于生态环境监测数量巨大,污染物种类繁多,监测十分困难.为此,提出基于自组织神经网络的生态环境污染信息监测研究.在监测区域内对土壤进行剖面采样,选择并制定对应的生态污染监测指标,直接检测有机污染物土壤样本.采用自组织神经网络模型对生态环境污染区域的污染情况进行空间聚类分析,构建土地生态污染监测信息模型,实现土地生态环境污染信息监测.实验证明,所提方法能够从多维度对场地的污染状况进行监测,提取内部关键信息,在监测过程中,能够根据聚类特征分析空间分布特征,实现优化筛选,减少监测项目,降低工作成本.
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