摘要
随着信息时代的蓬勃发展,广播电视行业正迎来深刻的变革.智能推荐系统作为关键技术,为广电行业带来全新的发展机遇.在推荐系统中,用户画像的运用扮演着至关重要的角色,为实现个性化推荐和精准营销提供强有力的支持.以X广电公司为研究对象,研究运用数据挖掘技术,以消费者行为学为理论指导,借助市场营销学、统计学、传播学、管理学以及创新理论的观点和方法,通过结合人口统计与消费者个性特征,增加了用户个人信息维度、用户兴趣标签维度以及用户观影行为维度,更加精准地构建了多维度用户画像.此外,提出了针对广电的精准推荐的优化建议.
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