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基于模糊灰色认知图的复杂战场智能态势感知建模方法

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针对复杂战场环境的动态、不确定性特征,提出一种基于模糊灰色认知图(FGCM)的智能态势感知(SA)建模方法.基于SA理论,采用自上而下任务驱动的态势觉察方式实现态势元素的提取;以目标威胁评估为态势理解的建模对象,利用FGCM在不确定数据表达和推理的模型特性,同时引入外部环境控制节点建立威胁评估动态FGCM模型.以目标意图预测为态势预测的建模对象,在基于专家知识建立的FGCM模型结构基础上,采用粒子群优化算法提高了意图预测模型对历史数据样本的参数学习能力.仿真验证分析结果表明,基于FGCM的智能SA建模方法能够较好地应对动态、不确定的战场环境,发挥知识和数据在建模中的综合作用.
FGCM-based Modeling Method of Intelligent Situation Awareness in Complex Battlefield

陈军、张岳、陈晓威、佟龑

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西北工业大学 电子信息学院, 陕西 西安710072

江苏自动化研究所,江苏 连云港222061

态势感知 威胁评估 意图预测 模糊灰色认知图 粒子群优化算法

国家自然科学基金航空科学基金

613051332020Z023053002

2022

10.12382/bgxb.2021.0259

兵工学报
中国兵工学会

兵工学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.735
ISSN：1000-1093
年,卷(期)：2022.43(5)
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