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基于Mogrifier-BiGRU的飞行器轨迹预测

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  • 万方数据
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针对当前飞行器轨迹预测准确性低的问题，引入双向传播机制和Mogrifier数据耦合模块，改进传统门控循环单元网络，提出基于Mogrifier-BiGRU的飞行器轨迹预测算法，加强网络对历史数据的学习与记忆，使得输入信息与隐藏层数据的充分耦合，提高预测准确度。仿真结果表明，所提方法对飞行器轨迹预测的准确度可达到96。26％，满足我方作战指挥人员对战场态势趋势准确预测的实际需求。
Prediction of Aircraft Trajectory Based on Mogrifier-BiGRU

trajectory predictionbidirectional gated recurrent unitMogrifier data moduledeep learning

张堃、杜睿怡、时昊天、华帅

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西北工业大学 电子信息学院,陕西 西安710000

光电控制技术重点实验室,河南 洛阳471000

西安现代控制技术研究所, 陕西 西安710000

轨迹预测 双向门控循环单元 Mogrifier数据模块 深度学习

陕西省重点研发计划航空科学基金

2022GXLH-02-0920200051053001

2024

10.12382/bgxb.2022.0750

兵工学报
中国兵工学会

兵工学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.735
ISSN：1000-1093
年,卷(期)：2024.45(2)
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