为满足作战任务需求，对装备群进行选择性维修的同时进行作战任务分配，可有效提高装备群的整体作战效益。针对选择性维修决策与任务分配独立优化的问题，以最大化任务完成概率为目标，构建装备群选择性维修决策与任务分配联合优化模型，引入环境系数表征不同子任务的工作环境对单元状态的影响;通过求解马尔可夫模型得到单元的任务完成概率，进而得到子任务和整个任务的完成概率;采用基于随机密钥的遗传算法进行求解，分析环境系数对联合优化结果的影响，通过算例验证了模型和算法的有效性。研究结果表明:在选择性维修决策时考虑作战任务分配能够得到更优的结果;该模型可为战场环境下装备维修决策问题提供理论指导和技术支持。
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