兵工学报2024,Vol.45Issue(3) :916-924.DOI:10.12382/bgxb.2022.0788

基于粒子群优化算法PID参数优化的双电机耦合驱动履带车辆转向控制

Steering Control of Dual-motor Coupling Drive Tracked Vehicle Based on PSO PID Parameter Optimization

李欢欢 刘辉 盖江涛 李训明
兵工学报2024,Vol.45Issue(3) :916-924.DOI:10.12382/bgxb.2022.0788

基于粒子群优化算法PID参数优化的双电机耦合驱动履带车辆转向控制

Steering Control of Dual-motor Coupling Drive Tracked Vehicle Based on PSO PID Parameter Optimization

李欢欢 1刘辉 2盖江涛 3李训明3
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作者信息

  • 1. 北京理工大学 机械与车辆学院, 北京100081;中国北方车辆研究所 车辆传动重点实验室,北京100072
  • 2. 北京理工大学 机械与车辆学院, 北京100081
  • 3. 中国北方车辆研究所 车辆传动重点实验室,北京100072
  • 折叠

摘要

针对电驱动履带车辆转向灵敏度不高、控制精度难的问题进行转向控制策略研究,对双电机耦合驱动履带车辆开展动力学分析,利用数学仿真软件建立转向动力学模型.设计一种基于粒子群优化算法对比例-微分-积分控制器(Proportional-Integral-Differential controller,PID)参数优化的转向控制策略,以改进型时间乘绝对误差积分指标为粒子群优化算法目标函数,对PID转向控制策略中的控制参数进行实时优化,动态调节控制参数,实现车辆转向控制系统优化输出.利用硬件在环仿真平台和实车试验,对控制策略进行仿真和实车试验验证,试验结果验证了控制策略的有效性.

关键词

电驱动履带车辆/粒子群优化算法/转向控制/耦合机构

Key words

electric tracked vehicle/particle swarm optimization algorithm/steering control/coupling mechanism

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出版年

2024
兵工学报
中国兵工学会

兵工学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.735
ISSN:1000-1093
参考文献量22
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