职住流,作为城市中最重要的出行流之一,是指人们从居住地到工作地间规律性通勤形成的流.职住流的空间分布特征及其影响机制是诱发很多城市问题的关键所在.揭示城市职住流的空间分布特征和影响因素,对优化城市空间结构,减少通勤消耗,促进城市宜居性和可持续发展具有重要意义.本文利用特大城市大规模手机信令数据,提取海量样本居民的居住地和工作地,以 0D流的形式表达职住流,结合流的空间统计、空间分析和数据挖掘方法,围绕职住流的空间填充性、空间相关性以及交通可达性展开研究,提出了流视角下的职住空间量化方法及分析框架,实现了职住空间在流视角下的理论扩展、方法创新和应用实践.主要创新点如下:(1)提出了流的空间填充性概念,丰富了职住空间特征的理论基础.针对职住空间的形态复杂性,提出了职住流的空间填充性概念,构建了基于流的分形维数的空间填充性量化方法,井基于实证研究发现了职住流的分形维数对于城市交通的指示意义:职住流的分形维数越高,交通越容易变得更无序和拥堵.(2)揭示了职住空间功能聚集性的影响因素.针对职住空间的功能聚集性,基于流的整体和局部莫兰指数,探究了邻近职住流间的属性相似性特征(即空间相关性),井通过实证研究发现职住流的空间相关性受相邻区域间产业和交通相似性的影响:相邻区域间商业设施多样性以及地铁可达性的差异越大,职住流越有可能呈现负相关.(3)提出了流的交通可达性衡量方法.针对职住空间与交通资源的高度关联性,提出了流的两步移动搜寻法模型,构建了职住流的地铁可达性衡量方法,井通过实证研究发现了职住流的地铁可达性存在的空间不均衡性和社会不公平性特征.
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