人工智能视域下隐性知识挖掘技术在档案修复工作中的应用路径研究

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中文摘要：人工智能技术在档案修复工作中的应用成为当前研究热点之一.这不仅能提高档案修复工作效率、缩短修复人员培养周期、明晰修复工作模式管理界限、释放修复人员工作压力,同时能为档案修复工作智能化提供基础研究思路.论文利用知识管理思想,结合档案修复工作特点构建SECI模型,聚焦隐性知识显性化过程,并进一步加入人工智能管理思想,利用CBR技术规划档案智能化修复方案生成路径模型,通过大数据、云计算等学习手段制订修复方案,以改善档案修复工作效率低下的现状.

作者：

国敏、梁磊、吴晓红、荆涛

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作者单位：

中铁十五局集团城市建设工程有限公司

北京联合大学应用文理学院

北京市档案馆华北地区国家重点档案保护中心

关键词：

档案修复隐性知识挖掘知识管理人工智能

出版年：

2024

北京档案

北京市档案局,北京市档案学会

北京档案

CHSSCD北大核心

影响因子：0.227

ISSN：1002-1051

年,卷(期)：2024.(3)

参考文献量6