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基于LM算法神经网络的人脸识别

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本文主要描述了将通过主成分分析（PCA）算法得到的人脸图像特征矩阵输入到神经网络中进行学习训练，之后输入测试集人脸特征矩阵进行识别判定。通过使用LM算法作为BP神经网络的训练算法并利用Matlab软件进行仿真实验，得到快速、准确的人脸识别系统。实验证明，基于LM算法的BP网络在人脸识别领域具有良好的应用前景。

常向阳、邓记才、张云龙

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郑州大学信息工程学院,河南郑州450001

人脸识别 LM算法 模式识别

2012

北京电力高等专科学校学报(自然科学版)
北京电力高等专科学校

北京电力高等专科学校学报(自然科学版)

ISSN：1009-0118
年,卷(期)：2012.29(1)
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