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基于有源电力滤波器谐波的创新性检测方法

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谐波的精确检测对于有源电力滤波器是非常关键的,本文基于所提出有源电力滤波器的拓扑结构基础上,对电网中的谐波检测方法进行了创新性的研究。提出了一种牛顿反插值算法得到高精度的基波频率,然后通过BP神经网络的方法计算基波电流,从而在实时性及精确性上有很大提高,使得该方法更适用于有源电力滤波器的谐波检测,MATLAB的仿真验证了该算法的有效性及优越性。

王培勇、李孝宇

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华北电力大学电力工程系,河北保定071003

华北电力大学经济管理系,河北保定071003

谐波分析 有源电力滤波器 BP神经网络

2012

北京电力高等专科学校学报(自然科学版)
北京电力高等专科学校

北京电力高等专科学校学报(自然科学版)

ISSN:1009-0118
年,卷(期):2012.29(3)