摘要
传统的供电可靠性指标预测方法是以准确的配电网结构和多年的元件可靠性历史数据为基础的,难以实现复杂配电网远期供电可靠性指标的预测.本文章提出一套结合了BP神经网络预测法和设备故障预测法的组合预测方法.该方法充分发挥了BP神经网络预测法具有良好的捕捉非线性规律的特性,通过对影响供电可靠性的相关因素进行灵敏度分析获得对供电可靠性指标较敏感的相关特征量.设备故障预测法具有较好的整体预测效果和工程实用性的特点.通过简单建模,权重计算,进一步提高可靠性指标的预测精度.通过实例验证,该方法具有不错的预测效果和实用价值.
NETL
NSTL
维普
万方数据