基于小波变换和支持向量机技术的输电线路故障类型识别

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中文摘要：本文首先利用小涌上变换对所采集到的信息进行噪音过滤及归一化等预处理,实现对三相电压电流分量和用于判断接地故障的零序电流分量的提纯,然后利用粗糙集理论和支持向量机技术的结合构造出一个分类器,在该分类器中把经小波变换预处理后的提纯优化故障特征量作为分类器的输入,把故障类型作为输出,对分类器进行采样训练学习进而实现对故障类型识别的方法.最后实验证明了该方法能有效地实现对故障类型的识别,大大提高了故障类型识别率.

作者：

刘国强

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作者单位：

山西焦煤汾西矿业集团发电厂,山西介休032000

关键词：

傅立叶变换支持向理机故障类型识别

出版年：

2012

北京电力高等专科学校学报(自然科学版)

北京电力高等专科学校

北京电力高等专科学校学报(自然科学版)

ISSN：1009-0118

年,卷(期)：2012.29(7)

参考文献量2