智能算法在含风电的电力系统经济调度中的应用

杨光宇 邵帅

智能算法在含风电的电力系统经济调度中的应用

杨光宇 1邵帅1
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  • 1. 济南供电公司,山东济南250000
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摘要

风电出力的随机性和间歇性会对电网造成不利影响,且随着风电并网容量增加,含风电场电力系统的经济调度问题变得复杂化,传统经济调度方法不再适用.本文综合分析比较了各种智能算法在含风电场经济调度中的应用,模糊算法、人工神经网络、遗传算法、粒子群算法等各种智能算法的引入,可以更快速有效地解决含风电场经济调度的优化问题,分析风电并网的经济价值.智能算法的引入为大量风电并网的电力系统的经济调度提供了更快速精确的动态优化求解途径,同时也为各种间歇性能源并网减缓环境压力提供有力的理论支撑.

关键词

智能算法/风电/经济调度/遗传算法/模糊算法

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出版年

2012
北京电力高等专科学校学报(自然科学版)
北京电力高等专科学校

北京电力高等专科学校学报(自然科学版)

ISSN:1009-0118
参考文献量5
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