BP神经网络在电力负荷短期预测中的应用

赵雪竹 徐正 姜妍

BP神经网络在电力负荷短期预测中的应用

赵雪竹 1徐正 1姜妍1
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作者信息

  • 1. 东北电力大学,吉林吉林132012
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摘要

BP神经网络可以考虑温度,湿度等天气因素对于负荷的影响.输入层负荷值及天气温度进行数据归一化处理后,网络的训练采用L-M算法,提高了其收敛速度.实例表明,这种方法是可行的.

关键词

电力短期负荷预测/BP模型/温度/湿度

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出版年

2012
北京电力高等专科学校学报(自然科学版)
北京电力高等专科学校

北京电力高等专科学校学报(自然科学版)

ISSN:1009-0118
参考文献量1
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