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BP神经网络在电力负荷短期预测中的应用

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BP神经网络可以考虑温度,湿度等天气因素对于负荷的影响.输入层负荷值及天气温度进行数据归一化处理后,网络的训练采用L-M算法,提高了其收敛速度.实例表明,这种方法是可行的.

赵雪竹、徐正、姜妍

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东北电力大学,吉林吉林132012

电力短期负荷预测 BP模型 温度 湿度

2012

北京电力高等专科学校学报(自然科学版)
北京电力高等专科学校

北京电力高等专科学校学报(自然科学版)

ISSN：1009-0118
年,卷(期)：2012.29(8)
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