基于量子遗传算法的配电网网架规划

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中文摘要：配电网网架规划是一个复杂的大规模组合优化问题,好的配电网网架规划能给电力公司节约大量资金.针对传统智能算法种群规模大,计算速度慢等缺点,本文采用一种新的量子遗传算法,该算法具有较高的搜索效率和迅速的收敛性,能够以较小的种群规模,在更短的时间里找到问题的最优解；并首次将这种算法应用到配电网网架规划中.以网络年综合费用最小为优化目标建立了配电网网架规划的数学模型,并用量子遗传算法求得该模型优化解,最后通过算例证明该方法的正确性和优越性.

作者：

赵晓帆

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作者单位：

鄂尔多斯电业局,内蒙古鄂尔多斯017000

关键词：

配电网网架优化规划量子遗传算法

出版年：

2012

北京电力高等专科学校学报(自然科学版)

北京电力高等专科学校

北京电力高等专科学校学报(自然科学版)

ISSN：1009-0118

年,卷(期)：2012.29(9)

参考文献量2