北京电力高等专科学校学报(自然科学版)2012，Vol.29Issue(9) ：212.

人工神经网络算法在电力负荷短期预测中的应用

叶爱华
北京电力高等专科学校学报(自然科学版)2012，Vol.29Issue(9) ：212.
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人工神经网络算法在电力负荷短期预测中的应用

叶爱华1
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作者信息

  • 1. 湖南涉外经济学院,湖南 长沙410025
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摘要

电力系统短期负荷预测是编排调度、供电、交易计划的基础,是电力部门制定发电计划的依据.基于人工神经网络算法的电力负荷预测,对样本容量的要求不高,计算速度快,模型更新方便,预测精度高,容易实现负荷的在线滚动预测.

关键词

人工神经网络/电力负荷/仿真预测

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基金项目

湖南省教育厅科学研究项目的研究成果(09C610)

出版年

2012
北京电力高等专科学校学报(自然科学版)
北京电力高等专科学校

北京电力高等专科学校学报(自然科学版)

ISSN：1009-0118
参考文献量2
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