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基于BP神经网络的变压器故障诊断方法

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以河南省境内的某变电站的工程项目为背景,通常情况下我们对变压器的检修为定期实验性的检修,这对于保障供电安全是十分不利的.因此为了及早的发现故障隐患,本文介绍了基于BP神经网络的变压器故障诊断方法.该方法采用了现代智能控制的相关技术,结合传统的油中溶解气体成分分析的方法,能及早的发现变压器内部的异常,克服了人为等不稳定的因素,保障了变压器的安全运行,提高了供电可靠性.

唐昊、唐伟、李航、张文捷

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华北水利水电学院,河南 郑州450011

驻马店供电公司,河南 驻马店463000

变压器 故障检测 特征比值 BP神经网络

2012

北京电力高等专科学校学报(自然科学版)
北京电力高等专科学校

北京电力高等专科学校学报(自然科学版)

ISSN：1009-0118
年,卷(期)：2012.29(10)
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