基于BP神经网络的变压器故障诊断方法

唐昊 唐伟 李航 张文捷

基于BP神经网络的变压器故障诊断方法

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作者信息

  • 1. 华北水利水电学院,河南 郑州450011
  • 2. 驻马店供电公司,河南 驻马店463000
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摘要

以河南省境内的某变电站的工程项目为背景,通常情况下我们对变压器的检修为定期实验性的检修,这对于保障供电安全是十分不利的.因此为了及早的发现故障隐患,本文介绍了基于BP神经网络的变压器故障诊断方法.该方法采用了现代智能控制的相关技术,结合传统的油中溶解气体成分分析的方法,能及早的发现变压器内部的异常,克服了人为等不稳定的因素,保障了变压器的安全运行,提高了供电可靠性.

关键词

变压器/故障检测/特征比值/BP神经网络

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出版年

2012
北京电力高等专科学校学报(自然科学版)
北京电力高等专科学校

北京电力高等专科学校学报(自然科学版)

ISSN:1009-0118
被引量1
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