摘要
智能视频监控是当前计算机视觉领域一个备受关注的课题.为了提高视频监控中目标物体的识别率,更高效地跟踪目标,本文提出了帧间差别法和Mean Shift算法相组合的方式来对目标物体进行识别、定位和智能跟踪.帧间差分法是对比运动序列中图像连续帧的像素时间差并且阈值化来提取目标运动区域,对目标进行检测和识别.Mean Shift算法是一种密度梯度的无参数估计方法,在目标跟踪领域有较好的性能.实验结果表明,该种组合能较好地检测和识别目标,跟踪定位效果良好,抗干扰能力强,能满足运动目标的检测和跟踪要求.
NETL
NSTL
维普
万方数据