摘要
矢量量化是一种压缩率很高的算法,码书设计在VQ技术中起着非常重要的作用.本文提出了一种基于旋转取反压缩的码书生成方法,该方法将1024尺寸码书压缩为128尺寸,分别采用全搜索(FS)和等和值块扩展最近邻搜索算法(EBNNS)对其仿真,结果表明,图像的峰值信噪比(PSNR)比1024尺寸码书略有提高.我们选取10幅标准测试图测试,与使用1024码书相比,全搜索的平均PSNR仅下降0.029%,EBNNS算法的平均PSNR提高了2.72%.但使用128尺寸码书可以减少87.5%码书存储空间,大大减少运算量和码书存储面积.