人工智能生成内容(AIGC)与传统巫术之间有着相似性,双方均依赖符号系统实现预期效果.巫术通过模拟象征符号产生实际效果,AIGC则通过提示词生成高质量文本、图案和视频.法国社会学家马塞尔·莫斯认为巫术包括行为者、行为和表征,AIGC的生成过程同样涉及特殊的行为者——人类与机器的协作.行为过程有着游戏性和自动性,过程中的不可见,如同巫术中的神秘感,凸显了人机协作的复杂反馈系统.机器记忆在AIGC中扮演着关键角色,通过不断学习和优化提升对人类语言的理解,提示词作为能指,生成内容作为所指,两者在符号转化过程中展示了结构主义语言学的原理.在AIGC时代,艺术创作的主体创意面临挑战,人类需要通过符号系统的历史对比和提高AI模型决策过程的透明度等方式夺回主动权,实现逻辑与灵感的融合.
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