北京电影学院学报2024，Issue(12) ：32-38.

基于Transformer模型的自然语言模型与影像情感计算研究

高盟 程彦铭 刘星
北京电影学院学报2024，Issue(12) ：32-38.
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基于Transformer模型的自然语言模型与影像情感计算研究

高盟 1程彦铭 1刘星2
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作者信息

  • 1. 北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院
  • 2. 北京电影学院影视实验中心
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摘要

Transformer模型在自然语言处理领域的成功,为情感计算向影视行业拓展提供了新的路径,情感计算模型帮助AI识别、理解、模拟和生成人类情感,把情感计算引入AI影视内容创作以及影视内容评价等过程中.随着AI深度学习和注意力机制算法模型的不断改进,AIGC越来越接近影像情感计算的临界点.同时,在未来情感计算的影像化应用进程中,也存在着诸如情感操纵、数据滥用等侵犯用户隐私权的问题.

关键词

Transformer模型/影像情感计算/AIGC

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出版年

2024
北京电影学院学报
北京电影学院

北京电影学院学报

CSTPCDCSSCICHSSCD北大核心
影响因子：0.468
ISSN：1002-6142
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