基于Transformer模型的自然语言模型与影像情感计算研究

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中文摘要：Transformer模型在自然语言处理领域的成功,为情感计算向影视行业拓展提供了新的路径,情感计算模型帮助AI识别、理解、模拟和生成人类情感,把情感计算引入AI影视内容创作以及影视内容评价等过程中.随着AI深度学习和注意力机制算法模型的不断改进,AIGC越来越接近影像情感计算的临界点.同时,在未来情感计算的影像化应用进程中,也存在着诸如情感操纵、数据滥用等侵犯用户隐私权的问题.

作者：

高盟、程彦铭、刘星

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作者单位：

北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院

北京电影学院影视实验中心

关键词：

Transformer模型影像情感计算 AIGC

出版年：

2024

北京电影学院学报

北京电影学院

北京电影学院学报

CSTPCDCSSCICHSSCD北大核心

影响因子：0.468

ISSN：1002-6142

年,卷(期)：2024.(12)