首页|偏最小二乘回归模型内涵分析方法研究

偏最小二乘回归模型内涵分析方法研究

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
偏最小二乘回归是一种新型的多元分析方法.它可以在自变量多重相关的条件下,有效地构造出对系统解释性最强的子空间,进行回归建模,使模型的精度和可靠性得到很大的提高.本文提出采用因素分析方法,对偏最小二乘回归的最优子空间进行正交变换.这种变换方法对偏最小二乘回归的模型结果没有任何影响,却可以使最优子空间的实际含义得到更好的解释.案例研究表明,经过正交变换后,原始变量被分为若干变量组,每个变量组分别对应于最优子空间中的一个因素,从而提高了对最优子空间的内涵分析能力.
Identification of Optimal Subspace from PLS Regression

王惠文、刘强、屠永平

展开 >

北京航空航天大学,管理学院

北京航空航天大学,机械工程及自动化学院

子空间 解释 因子分析 偏最小二乘回归 简单结构

国家自然科学基金

79570002

2000

北京航空航天大学学报
北京航空航天大学

北京航空航天大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.617
ISSN：1001-5965
年,卷(期)：2000.26(4)
  • 28
  • 6