首页|基于对比度Harris的快速鲁棒图像配准算法

基于对比度Harris的快速鲁棒图像配准算法

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
为进一步提高配准算法的鲁棒性、速度及自适应程度,提出了一种基于对比度 Harris 的快速鲁棒图像配准算法.依据中心像素与其邻域像素灰度值差异计算分块图像对比度,自适应地确定其角点检测的阈值,并通过灰度相似性剔除伪角点;在构建的尺度空间中检测角点,解决了 Harris算法需凭经验手动设定阈值,所提取的角点分布不均匀,对尺度敏感且含有伪角点的问题;采用斜率和距离约束剔除粗匹配后的部分误配准点对,再通过随机抽样一致性(random sample consensus,RANSAC)进行精配准.实验结果表明,与4 种同类配准算法相比,所提出的配准算法对于JPEG压缩、模糊、视角、光照及尺度变化图像都具有更好的鲁棒性,配准正确率更高,自适应性更强,且配准时间大幅减少.
A Fast and Robust Image Registration Algorithm Based on Contrast Harris

吴一全、谢芬

展开 >

南京航空航天大学 电子信息工程学院,江苏,南京 211106

中国地质科学院 矿产资源研究所国土资源部成矿作用与资源评价重点实验室,北京 100037

成都理工大学 国土资源部地学空间信息技术重点实验室,四川,成都 610059

兰州大学 甘肃省西部矿产资源重点实验室,甘肃,兰州 730000

展开 >

图像配准 Harris角点检测 对比度 随机抽样一致性

国家自然科学基金资助项目国土资源部成矿作用与资源评价重点实验室开放基金成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室开放基金兰州大学甘肃省西部矿产资源重点实验室开放基金

61573183ZS1406KLGSIT2015-05WCRMGS-2014-05

2020

北京理工大学学报
北京理工大学

北京理工大学学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：0.609
ISSN：1001-0645
年,卷(期)：2020.40(3)
  • 8
  • 11