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基于改进遗传优化算法的线阵相机标定方法

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在手机玻璃盖板的缺陷检测中,为了获得缺陷特征明显的高精度图像,不仅需要搭建高质量图像采集系统,而且需要对线阵相机进行精密标定.结合工业现场需求,本文提出了一种基于改进遗传优化算法的线阵相机标定方法.在已有线性扫描模型的基础上,引入线阵扫描图片图像畸变矫正,推导了新的标定参数.在已有无畸变矫正的线性解析解基础上,引入遗传算法进行新参数的求解优化,实现了新标定参数的非线性求解.实验结果表明,与不加入图像畸变矫正的求解方法相比,所提方法具有更高的测量精度.
A Linear Array Camera Calibration Method Based on Improved Genetic Optimization Algorithm

王向周、陈冬清、郑戍华、乔亚军

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北京理工大学自动化学院,北京100081

线阵相机 视觉标定 畸变矫正 遗传优化

2020

10.15918/j.tbit1001-0645.2019.239

北京理工大学学报
北京理工大学

北京理工大学学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：0.609
ISSN：1001-0645
年,卷(期)：2020.40(8)
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