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基于变分模态分解的延时识别法在短延时微差爆破中的应用

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短延时微差起爆时间的精确识别,对复杂环境下隧道爆破优化设计和减振控制具有重要意义.针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)识别方法和希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform)识别方法存在的模态混叠和识别精度低的缺陷,提出了基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的延迟识别方法.分别采用VMD识别法、HHT识别法和EMD识别法对八达岭长城站爆破实测振动信号进行处理.结果表明:在短延时爆破识别中,HHT法的识别结果波峰杂乱,无法精确找到起爆时间;VMD法和EMD法的识别率随着雷管延时的增加而增加;延时低于20 ms时,EMD法的识别率约为VMD法的3/4,延时高于20 ms时,两种方法识别率都在80％以上,以上结果表明VMD法在短延时爆破的优化设计中具有一定的参考价值.
Application of Variational Mode Decomposition Based Delay Time Identification in Short Millisecond Blasting

贾贝、凌天龙、侯仕军、刘殿书

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中国矿业大学(北京),力学与建筑工程学院,北京 100083

隧道工程 爆破振动 变模态分解 短延时微差识别

2021

10.15918/j.tbit1001-0645.2019.308

北京理工大学学报
北京理工大学

北京理工大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.609
ISSN：1001-0645
年,卷(期)：2021.41(4)
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