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电动汽车空调系统随机模型预测控制算法研究

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为提高电动汽车空调系统的能量效率,提出一种基于马尔可夫链的随机模型预测控制算法.热负荷扰动对空调系统的温度性能和能量效率存在较大影响,因此文中采用移动边界和集总参数方法,逐步建立了压缩制冷循环和车舱热负荷的动力学模型,建立的空调系统控制模型中包含了热负荷信息.采用马尔可夫链随机方法预测热负荷干扰,提出随机模型预测控制算法.仿真结果表明,该算法提升了空调系统的温度性能和能量效率.
A Stochastic Model Predictive Control Algorithm for Electric Vehicle Air-Conditioning System

管继富、赵宇枫、詹远、曹立

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北京理工大学机械与车辆学院振动与噪声控制研究所,北京100081

内蒙第一机械集团股份有限公司,内蒙古,包头014032

空调系统 模型预测控制 节能 电动汽车

北京市自然科学基金资助项目

3184058

2021

10.15918/j.tbit1001-0645.2020.091

北京理工大学学报
北京理工大学

北京理工大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.609
ISSN：1001-0645
年,卷(期)：2021.41(5)
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