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基于改进的集合经验模态分解的爆破振动信号趋势项消除方法

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针对实测爆破振动信号中存在的趋势项干扰问题,基于改进的集合经验模态分解,提出一种趋势项消除方法,并进行了模拟信号的仿真计算和爆破振动信号的实例分析.信号仿真计算结果显示:对于持续振动信号,该方法的趋势项提取结果与已有的基于经验模态分解或集合经验模态分解的趋势项消除方法较为接近;但当测试信号呈间歇振动时,该方法对趋势项的提取更为充分,体现了其对分段爆破振动信号中趋势项消除的优越性和适用性.同时,爆破振动速度信号的实例分析验证了该方法在实际应用过程中的可靠性.
Trend Removing Method of Blasting Vibration Signals Based on MEEMD

李晨、梁书锋、刘传鹏、程健、刘殿书

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中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院,北京100083

爆破振动 趋势项 改进的集合经验模态分解 均值比 固有模态函数

国家教育部基金资助项目

20100023110001

2021

10.15918/j.tbit1001-0645.2020.052

北京理工大学学报
北京理工大学

北京理工大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.609
ISSN：1001-0645
年,卷(期)：2021.41(6)
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