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基于动态贝叶斯网络的燃气管网燃爆风险分析

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针对传统风险分析方法无法实现动态评估的局限性,提出了基于动态贝叶斯网络的燃气管网风险分析模型.基于管道失效原因与事故后果,构建了事故演变全过程网络结构,并运用马尔科夫理论将演变全过程与时间相关联,最终建立了动态贝叶斯风险分析模型.该模型基于贝叶斯理论进行泄漏、致灾模式及后果节点的概率计算,实现了对燃气管网事故的原因诊断及事故发展态势预测.以松原"7.4"燃气爆炸事故为例,应用本模型演示了燃气管网事故推演技术,结果表明:事故是由第三方施工破坏引发燃气泄漏,由于燃气在土壤中的扩散范围不断扩大,扩散范围内受限空间数量不断增加,人员活动情况也更加复杂,进而增大了燃气聚集与点火概率;结合事故现场条件,本模型对这起爆炸概率进行了推演,认为此次燃气爆炸概率将在泄漏60 min后达到42.3％,高于安全泄放概率;该结果与真实情况基本相符,进一步验证了模型的可行性与可靠性.
Risk Analysis of Burning and Explosion of Gas Pipeline Network Based on Dynamic Bayesian Network

陈军、兀亚伟、李垣志、钱新明、袁梦琦

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北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室,北京 100081

燃气管道 风险分析 动态贝叶斯 应急响应

2018YFF03010007186116700251834007

2021

10.15918/j.tbit1001-0645.2020.170

北京理工大学学报
北京理工大学

北京理工大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.609
ISSN：1001-0645
年,卷(期)：2021.41(7)
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