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提高驾驶注意力的个性化训练方案生成方法

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驾驶注意力是影响驾驶安全性的重要因素之一,但驾驶注意力的训练由于存在高危险性很难开展.针对此问题,本文提出了一种虚拟现实平台下的提高驾驶注意力的个性化训练方案生成方法,该方法借助虚拟现实头盔的眼动跟踪技术,采集用户的注意力习惯特性,针对用户的习惯特性,自动优化生成个性化驾驶训练方案.在实验中,用户可以在己生成的训练方案中进行个性化驾驶注意力训练,并进行训练后的水平评估,通过对比训练前与训练后的效果评价本文提出的方法,实验结果表明,该方法可有效提升用户的驾驶注意力水平,并且优于传统训练方法.
Personalized Training Plan Generation for Improving Driving Attention

梁玮、王钰、廖章梁、李湘媛

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北京理工大学计算机学院,北京100081

湖南省军区数据信息室,湖南,长沙410011

北京林业大学艺术设计学院,北京 100083

虚拟驾驶 驾驶注意力 个性化训练

61876020

2021

10.15918/j.tbit1001-0645.2020.022

北京理工大学学报
北京理工大学

北京理工大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.609
ISSN：1001-0645
年,卷(期)：2021.41(7)
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