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大规模卫星集群网络自适应加权分簇算法

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针对平面管理结构在大规模卫星集群网络中的缺点,提出了一种自适应分布式加权分簇算法(adaptive distributed weighted clustering algorithm,ADWCA),该算法根据卫星网络运行的可预测性,在初始化阶段由地面计算各卫星节点综合权值并划分簇首和成员节点,完成之后上注到星上,之后集群中卫星节点根据邻居及自身信息完全分布式地执行维护进程.仿真分析表明,与最小标识优先分簇算法和最大连接度优先分簇算法相比,该算法生成的簇结构具有更少的簇数量、良好的稳定性,且能够有效均衡簇头节点的负载.
Adaptive Weighted Clustering Algorithm for Large-Scale Satellite Cluster Network

陈宇、张勇、陈实

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中国科学院国家空间科学中心,北京100190

中国科学院大学计算机科学与技术学院,北京101408

大规模卫星集群 分簇算法 网络管理 负载均衡

中国科学院重点部署项目

ZDRW-KT-2016-02

2021

10.15918/j.tbit1001-0645.2021.072

北京理工大学学报
北京理工大学

北京理工大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.609
ISSN：1001-0645
年,卷(期)：2021.41(11)
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