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基于峰度系数方差的加权自适应引导滤波

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针对传统局部窗口方差提取有噪图像边缘困难的问题,本文介绍了峰度系数方差准确感知有噪图像边缘,并基于此提出一种加权自适应引导滤波器.自适应调节引导滤波中固定正则化系数,解决边缘模糊、边缘光晕的问题;基于像素的多邻域窗口边缘权重,实现聚合加权滤波,进一步抑制边缘模糊.实验结果表明:本文方法在不同噪声级别下,PSNR、SSIM均值提升率分别大于65％、78％;滤波结果图像在噪声平滑和边缘保持两方面均有更好性能.
Weighted Adaptive Guided Filtering Based on Kurtosis Variance

方红萍、曾若云、吴家鑫、伍世虔

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武汉科技大学信息科学与工程学院,湖北,武汉430081

武汉科技大学机器人与智能系统研究院,湖北,武汉430081

峰度系数方差 边缘权重图 加权自适应引导滤波 平滑去噪 边缘保持

国家自然科学基金资助项目51805386

61775172

2021

10.15918/j.tbit1001-0645.2020.239

北京理工大学学报
北京理工大学

北京理工大学学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.609
ISSN：1001-0645
年,卷(期)：2021.41(11)
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