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京津冀地区金融发展对碳排放的影响研究——基于STIRPAT的空间杜宾模型

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基于2005—2019年北京、天津两个直辖市和河北11个地级市的城市面板数据，测算了各城市的人均CO2排放量，建立了包含金融规模和金融效率在内的扩展STIRPAT固定效应模型，并通过中介效应模型和空间杜宾模型，探究地区金融发展对人均CO2排放量的作用机制和空间效应。结果表明:①金融规模扩张促进了房价提升，推高了企业的生产成本，影响传统制造业的布局迁移，从而抑制碳排放;②提升金融效率为工业企业扩张提供了融资便利，产生的规模效应促进了碳排放;③金融发展对技术创新的支持作用不明显;④京津冀城市群的碳排放之间存在着负反馈效应，不利于城市群环境治理的协调发展;⑤与本地效应相比，金融规模和金融效率对邻近城市碳排放影响的方向一致，但强度较弱。基于以上结论，提出加快完善绿色金融体系、强化对绿色创新的信贷支持、坚定淘汰过剩产能等建议。
The Impact of Financial Development on Carbon Emissions in Beijing-Tianjin-Hebei Region: a Spatial Durbin Model Based on STIRPAT

carbonemissionsfinancial scalefinancial effectspatial Durbin model

韩子烨、张颖、顾雪松

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北京林业大学经济管理学院

碳排放 金融规模 金融效率 空间杜宾模型

国家自然科学基金教育部人文社会科学研究规划基金

7217301122YJA790015

2024

10.13931/j.cnki.bjfuss.2022279

北京林业大学学报(社会科学版)
北京林业大学

北京林业大学学报(社会科学版)

CHSSCD
影响因子：0.492
ISSN：1671-6116
年,卷(期)：2024.23(1)
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