首页|基于Landsat8的南极内陆考察车辙印自动提取

基于Landsat8的南极内陆考察车辙印自动提取

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
分析了内陆考察车辙印的Landsat 8卫星影像特征,利用目视解译以及统计量分析车辙印与背景雪面的差异,得出近红外和短波红外波段是车辙印自动提取的优选波段,高斯增强方法为提升车辙印与背景之间的对比度的优选方案;同时运用动感模糊、canny边缘提取算子、膨胀腐蚀算子和噪声线段去除技术,实现车辙印在不同环境下的高精度自动提取.通过对中国第33次南极考察期间的内陆考察车辙印进行自动提取试验验证,此算法直接实现54％路线上车辙印的自动提取,32％的路线略需人工干预,仅1 4％的路线难以实现自动识别.另外,本文结合雪积累率、雪粒径大小、冰流速以及地形数据分别分析了气候、冰雪物理特性、冰川动力特征和地形特征对车辙印识别的影响.
Extraction of Chinese Antarctic inland rut prints from Landsat 8 satellite imagery

马驰、杨宸、程晓、张宝钢、刘岩

展开 >

北京师范大学全球变化与地球科学研究院遥感科学国家重点试验室,中国高校极地联合研究中心,100875,北京

南极 Landsat 8 车辙印 动感模糊 canny边缘提取算子

钱学森空间技术实验室基金国家重点研发计划项目国家重点研发计划项目国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金国家海洋局极地考察办公室对外合作项目

2016YFC14027042016YFA0600103418305364167618241406211201611

2019

北京师范大学学报(自然科学版)
北京师范大学

北京师范大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.505
ISSN：0476-0301
年,卷(期)：2019.55(1)
  • 2