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基于Sentinel-1A/B SAR数据的西北航道海冰分类研究

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使用2015-11—2018-02冬季97景覆盖西北航道海域的Sentinel-1A/B HV极化数据,经过边界噪声移除、角度效应校正等步骤处理,通过灰度共生矩阵获得影像的纹理特征,利用LibSVM分类方法对一年冰(first-year ice,FYI)与多年冰(multi-year ice,MYI)的纹理特征进行训练并分类.利用加拿大冰服务中心(Canadian ice service,CIS)提供的海冰分类图进行精度评价,分类的总体精度为73.15％.
Sea ice classification in Northwest Passage based on Sentinel-1A/B SAR data

朱立先、惠凤鸣、张智伦、程晓

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北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院,100875,北京

分类 海冰 Sentinel-1 LibSVM

国家重点研发计划课题国家自然科学基金

2016YFC140270441676176

2019

北京师范大学学报(自然科学版)
北京师范大学

北京师范大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.505
ISSN：0476-0301
年,卷(期)：2019.55(1)
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