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基于D藤Copula的河湖水系连通伴生水污染风险识别建模方法研究

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河湖水系连通作为提高水资源利用率、优化水资源配置的有效举措,在水资源保护与开发利用中越来越受重视.河湖水系连通工程在促进河湖生态环境改善、缓解水资源分配不均的同时,也伴随着诸多不确定性因素.针对河湖水系连通可能带来的伴生风险,基于D藤Copula函数在风险种类与指示因子之间建立辨识体系,根据指示因子的变化情况识别可能产生的风险.本研究以南四湖连通为例,应用水污染风险识别模型识别出NH3-N、TN、Chla等物质为工程运行后水环境联合风险的关键因子,建议重点关注TN指标.计算结果表明,该建模方法能够实现水质风险识别,可以为河湖水系连通伴生风险识别管控工作提供技术支持.
A D-vine Copula-based model for identification of associated water pollution risk in interconnected river system network

张晨、于若兰、杨蕊、高学平、孙嘉琦

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天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,300350,天津

南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,210029,江苏南京

河湖水系连通 风险识别 水质 Copula

国家重点研发计划资助项目国家自然科学基金资助项目

2018YFC040720351679160

2021

10.12202/j.0476-0301.2020103

北京师范大学学报(自然科学版)
北京师范大学

北京师范大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.505
ISSN：0476-0301
年,卷(期)：2021.57(2)
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