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基于夜间灯光影像的能源消费与PM2.5时空关系研究

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利用能源消费统计数据与夜间灯光影像对陕西省能源消费进行空间化处理,结合PM2.5遥感数据,基于双变量空间相关性分析等方法,研究了陕西省能源消费与PM2.5的时空关系,并利用随机森林回归模型探讨了影响p(PM2.5)变化的能源消费因素.结果 表明:1)2001-2013年陕西省p(PM2.5)先增大后减小,最高值达到28.5 μg·m-3,省内PM2.5分布的空间异质性较强,其中关中地区的p(PM2.5)最高;2)陕西省能源消费量逐年上升,在空间上的分布与p(PM2.5)类似,关中地区的能源消费量最多;3)陕西省能源消费量与p(PM2.5)的Moran's I达到了0.289,表明二者之间有着明显的空间正相关性,即高能源消费的区域有着高质量浓度的PM2.5分布;4)人口密度、路网密度与能源消费总量是陕西省p(PM2.5)变化的重要驱动因素.
Spatio-temporal correlation between energy consumption and PM2.5 concentration based on nighttime light images

裴川乐、连炎清

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北京师范大学地球科学前沿交叉研究中心,100875,北京

中国科学院地球环境研究所,710061,陕西西安

PM2.5 能源消费 时空关系 空间相关性 随机森林

中国科学院先导性科技专项(B类)资助项目

XDB40020100

2021

10.12202/j.0476-0301.2020241

北京师范大学学报(自然科学版)
北京师范大学

北京师范大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.505
ISSN：0476-0301
年,卷(期)：2021.57(5)
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