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基于CMAQ-ISAM模型的长三角典型城市PM2.5来源解析

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大气细颗粒物(PM2.5)是影响长三角地区空气质量的关键污染物.近年来随着各项环保举措的实施,PM2.5的来源特征也发生了变化,为了制定切实有效的PM2.5治理方案,考察PM2.5的主要来源及其贡献至关重要.本研究使用CMAQ-ISAM模型,定量分析了 2018年长三角内4个典型城市(上海、杭州、南京和合肥)PM2.5的主要来源.表明了上述4个城市PM2.5的最主要来源:冬季为长三角外的远距离传输(38.5％～52.6％);秋季为各城市的本地排放(43.0％～50.9％);在春季和夏季,本地排放是上海、杭州和合肥PM2.5的主要来源(春季37.1％～53.3％,夏季44.1％～64.7％),而南京则是周边区域传输(春季38.5％,夏季46.3％).针对冬季不同时期的来源解析表明,相较于清洁时期,4个城市在污染时期来自周边区域传输的贡献占比增大,上海、杭州、南京和合肥的增大幅度分别为10.0％、1.5％、8.1％和4.9％,因此开展长三角大气污染区域联防联控具有重要意义.
Sourcing PM2.5 in cities in the Yangtze River Delta by CMAQ-ISAM

曹广翰、曹天慧、朱绍东、田旭东、许益超、施耀、何奕

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浙江大学化学工程与生物工程学院,310027,浙江杭州

浙江省生态环境科学设计研究院,310007,浙江杭州

绍兴市环境监测中心站,312000,浙江绍兴

浙江省生态环境监测中心,310012,浙江杭州

杭州碧空环境科技有限公司,310000,浙江杭州

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PM2.5 CMAQ-ISAM模型 长三角 来源解析

国家重点研发计划

2018YFC0213806

2021

10.12202/j.0476-0301.2021019

北京师范大学学报(自然科学版)
北京师范大学

北京师范大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.505
ISSN：0476-0301
年,卷(期)：2021.57(6)
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