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基于Keyhole和Landsat MSS融合影像的土地利用变化监测研究——以杭州湾南岸为例

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以杭州湾南岸为研究区,利用1980年9月20日的Keyhole遥感影像与同一时期的Landsat MSS遥感影像,通过融合处理,获得既具有高空间分辨率又有多光谱分辨率的历史遥感影像,填补历史高分辨率遥感影像的空缺.研究结果将历史土地利用类型变化监测时间序列推前的同时,提高杭州湾南岸土地利用变化监测的精度.研究中将使用历史融合影像对杭州湾土地利用类型变化进行监测,同时结合1990-2020年4景Landsat遥感影像,获得杭州湾南岸地区近41年的土地利用情况,辅以前人的目视解译结果图,得到分类精度＞90％的土地覆被利用分类结果.从面积变化、类型转化、年均变化率3方面分析讨论了 1980-2020年间杭州湾南岸地区土地利用的时空变化特征.结果表明:1980-1990年,杭州湾南岸库塘呈减少的趋势,耕地逐渐向海岸地区扩张;1990-2020年,城市的扩张面积不断增加且呈现向海岸扩张的趋势,库塘的面积增加明显,主要表现在人工养殖场继续向海岸扩张.城市的发展是影响杭州湾南岸土地利用变化的主要因素,并且在杭州湾城市规划的同时应该充分考虑其生态环境的问题,加强自然湿地保护,严格控制自然湿地的开发规模,坚持可持续发展,在保护湿地的基础上进行合理的开发利用.
Land use monitoring with Keyhole and Landsat MSS fusion images:case of south bank of Hangzhou Bay

陈喜芬、吴文渊、卢善龙、徐俊锋、张登荣、胡潭高

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杭州师范大学遥感与地球科学研究院,浙江杭州,311100

浙江省城市湿地与区域变化研究重点实验室,浙江杭州,311100

中国科学院空天信息创新研究院,中国科学院数字地球重点实验室,北京,100101

图像融合 Keyhole影像 土地利用变化 变化监测

国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划

41402304LQ13D020002202010346037

2021

10.12202/j.0476-0301.2021103

北京师范大学学报(自然科学版)
北京师范大学

北京师范大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.505
ISSN：0476-0301
年,卷(期)：2021.57(6)
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