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广东省工业用水效率评价及其影响因素研究

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水资源短缺是制约广东省社会经济可持续发展的重要因素,研究工业用水效率及其影响因素对缓解水资源压力和实现水资源可持续利用具有重要意义.本研究基于2011-2020年广东省21个地级市的面板数据,采用基于数据包络法的BBC模型和Malmquist指数,对广东省21个地级市的工业用水效率进行测算,并利用Tobit回归模型分析了工业用水效率的影响因素.结果表明:1)2011-2020年,广东省工业用水效率总体有所提升,2011-2015年呈上升趋势,2016-2020年呈波动缓慢下降趋势;2)经济发达的地级市工业用水效率相对较高,经济落后的地级市则相对较低,工业用水效率增长速度由高到低排序依次为粤东、粤北、粤西、珠三角地区,区域内各地级市的工业用水效率变化情况存在差异性;3)技术进步是这一时期工业用水效率提升的主要因素,规模效率较大程度地影响着工业用水效率的上升和下降;4)经济发展水平和产业结构与工业用水效率呈显著的正相关关系,合理的水资源管理政策对工业用水效率的提升有促进作用,技术创新因素与工业用水效率呈负相关关系.建议坚持节水优先,在现有基础上完善水资源管理制度,加大科技投入,加快工业产业转型升级和集群化,促进工业用水效率提升.
Industrial water use efficiency and influencing factors in Guangdong Province

industrial water use efficiencyDEA modelTobit modelinfluencing factorsGuangdong Province

周桂欢、鱼京善、王纤阳

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北京师范大学水科学研究院,城市水循环与海绵城市技术北京市重点实验室,100875,北京

工业用水效率 DEA模型 Tobit模型 影响因素 广东省

国家自然科学基金重点项目济南市水务科技资助项目

52239003JNSWKJ202001

2023

10.12202/j.0476-0301.2022316

北京师范大学学报(自然科学版)
北京师范大学

北京师范大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.505
ISSN：0476-0301
年,卷(期)：2023.56(3)
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