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地球系统复杂性研究综述

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本文旨在全面回顾统计物理学、复杂系统科学(如临界现象、网络理论、渗流、临界点分析和熵)以及机器学习等方法在复杂地球系统研究和应用方面的最新进展.这些方法的整合,为理解地球系统的动力学,提供了新的见解和视角.通过运用这些方法,可以更好地建模、分析地球系统中的相互关系和非线性效应,揭示系统的复杂行为和临界性质.
An overview of complexity studies on Earth systems

statistical physicscomplex Earth systemscomplex networksclimate change

王上、孟君、陈晓松、樊京芳

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北京师范大学系统科学学院,100875,北京

北京邮电大学理学院,100876,北京

德国波茨坦气候影响研究所, 14412,德国波茨坦

统计物理 地球复杂系统 复杂网络 气候变化

国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金

122750201213500312205025

2023

10.12202/j.0476-0301.2023156

北京师范大学学报(自然科学版)
北京师范大学

北京师范大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.505
ISSN：0476-0301
年,卷(期)：2023.59(5)
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