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联合Sentinel-1和Sentinel-2数据的森林可燃物载量反演研究

Estimation of Forest Fuel Load Combination of Sentinel-1 and Sentinel-2 Data

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提高森林可燃物估测精度对有效防范森林火灾具有重要意义.以贵州威宁为研究区域,利用Sentinel-1A和Sentinel-2A遥感影像光谱信息、植被指数及影像纹理信息及森林可燃物样地调查数据,基于多元线性回归、随机森林算法、神经网络及装袋算法等4种模型进行森林可燃物载量遥感反演.结果表明:随机森林算法拟合效果最好,R2高达0.873;反演效果呈现出主被动式遥感结合的反演＞主动式遥感＞被动式遥感,联合雷达遥感和多光谱遥感数据,能够提高森林可燃物载量反演精度.

Sentinel-1ASentinel-2AForest FuelRandom Forest AlgorithmMultiple Linear Regression

董奎、谭本会、余斌

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贵州省毕节市天然林资源保护中心,贵州 毕节 551700

贵州省毕节市防治石漠化管理中心,贵州 毕节 551700

贵州省威宁县林业局,贵州 威宁 553199

Sentinel-1A Sentinel-2A 森林可燃物 随机森林算法 多元线性回归

2023

贵州工程应用技术学院学报
毕节学院

贵州工程应用技术学院学报

影响因子：0.175
ISSN：2096-0239
年,卷(期)：2023.41(3)
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