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一类具有时变时滞的复值忆阻神经网络的全局一致渐近稳定性

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利用Yang不等式以及构造Lyapuonv函数等技巧,给出了 一类具有时变时滞的复值忆阻神经网络平衡点的全局一致渐近稳定性的新结果.最后,通过实例验证了所得结果的有效性和可行性.
Global Uniform Asymptotic Stability of a Class of Complex-valued Memristive Neural Networks with Time-varying Delays
In this paper,by utilizing the Lyapunov functional method,applying Young inequality technique and some analysis techniques,some new results is obtained for the global uniform asymptotic stability of a class of complex-valued memristive neural networks with time-varying delays.Finally,the validity and feasibility of our results are demonstrated by an example.

Complex-valued Memristive Neural NetworksYoung InequalityGlobal Uniform Asymptotic Stability

王继禹、贾秀玲、段誉

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郑州工商学院基础教学部,河南 郑州 451400

贵州工程应用技术学院理学院,贵州 毕节 551700

复值忆阻神经网络 Yang不等式 全局一致渐近稳定性

郑州工商学院第二届科研创新重点项目毕节市科学技术项目

2022-KYZD-06毕科联合[2023]28号

2024

贵州工程应用技术学院学报
毕节学院

贵州工程应用技术学院学报

影响因子:0.175
ISSN:2096-0239
年,卷(期):2024.42(3)
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