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基于多用户串行干扰抵消的贝叶斯盲检测算法

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在大规模机器类型通信中,免授权传输允许用户设备随机访问网络并偶发传输小数据包,接收机则需要在无调度、无导频情况下进行多用户盲检测.基于消息传递的贝叶斯盲检测算法可解决上述问题,但并行迭代计算需要消耗大量的计算资源,复杂度较高,且收敛性能不稳定.为了改善多用户盲检测性能,提出一种将串行干扰抵消与贝叶斯消息传递相结合的算法,通过不断重构与抵消正确检测用户,提高接收端信干噪比,从而改善误码性能,并降低算法复杂度.同时,通过增加阻尼和重启机制,提高算法收敛性能.仿真结果表明,所提算法在多用户盲检测中比贝叶斯盲检测算法具有明显的优势.
Bayesian Blind Detection Algorithm Based on Multi-User Serial Interference Cancellation

Bayesian inferencemultiuser detectionmessage passing algorithmserial interference cancellation

乌琦、司中威、戴金晟、王森、袁弋非

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北京邮电大学 泛网无线通信教育部重点实验室,北京100876

中国移动通信研究院, 北京100032

贝叶斯推断 多用户检测 消息传递算法 串行干扰抵消

国家自然科学基金项目北京邮电大学-中国移动研究院联合创新中心项目

61971062

2024

10.13190/j.jbupt.2022-261

北京邮电大学学报
北京邮电大学

北京邮电大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.592
ISSN：1007-5321
年,卷(期)：2024.47(1)
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