北京邮电大学学报2024,Vol.47Issue(1) :1-6,37.DOI:10.13190/j.jbupt.2022-261

基于多用户串行干扰抵消的贝叶斯盲检测算法

Bayesian Blind Detection Algorithm Based on Multi-User Serial Interference Cancellation

乌琦 司中威 戴金晟 王森 袁弋非
北京邮电大学学报2024,Vol.47Issue(1) :1-6,37.DOI:10.13190/j.jbupt.2022-261

基于多用户串行干扰抵消的贝叶斯盲检测算法

Bayesian Blind Detection Algorithm Based on Multi-User Serial Interference Cancellation

乌琦 1司中威 1戴金晟 1王森 2袁弋非2
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作者信息

  • 1. 北京邮电大学 泛网无线通信教育部重点实验室,北京100876
  • 2. 中国移动通信研究院, 北京100032
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摘要

在大规模机器类型通信中,免授权传输允许用户设备随机访问网络并偶发传输小数据包,接收机则需要在无调度、无导频情况下进行多用户盲检测.基于消息传递的贝叶斯盲检测算法可解决上述问题,但并行迭代计算需要消耗大量的计算资源,复杂度较高,且收敛性能不稳定.为了改善多用户盲检测性能,提出一种将串行干扰抵消与贝叶斯消息传递相结合的算法,通过不断重构与抵消正确检测用户,提高接收端信干噪比,从而改善误码性能,并降低算法复杂度.同时,通过增加阻尼和重启机制,提高算法收敛性能.仿真结果表明,所提算法在多用户盲检测中比贝叶斯盲检测算法具有明显的优势.

关键词

贝叶斯推断/多用户检测/消息传递算法/串行干扰抵消

Key words

Bayesian inference/multiuser detection/message passing algorithm/serial interference cancellation

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基金项目

国家自然科学基金项目(61971062)

北京邮电大学-中国移动研究院联合创新中心项目()

出版年

2024
北京邮电大学学报
北京邮电大学

北京邮电大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子:0.592
ISSN:1007-5321
参考文献量10
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