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智能反射面辅助的大规模MIMO系统中叠加导频优化设计

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相较于时分复用导频,叠加导频因具有频带利用率高和传输速率快的优点而受到广泛关注.基于此,研究了叠加导频模式下智能反射面辅助的大规模多输入多输出(MIMO)系统,推导了基站使用最小二乘信道估计和最大比合并检测时系统可达和速率的闭合表达式.另外,为了改善叠加导频模式的导频信号与数据信号的相互干扰问题,提出了一种基于几何规划和遗传算法的迭代优化算法.该算法能够通过协同控制导频信号的功率控制系数、数据信号的功率控制系数和智能反射面相位,实现系统可达和速率的最大化.仿真结果验证了速率闭合表达式的准确性,同时表明了所提算法能够有效地提高系统速率性能.
Superimposed Pilot Optimization Design in Intelligent Reflecting Surface-Aided Massive MIMO System

intelligent reflecting surfacemassive multiple-input multiple-outputsuperimposed pilotgeometric programming

宋玉、杨建新、金思年、鞠默然

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中国南方电网有限责任公司 超高压输电公司广州局,广州510663

大连海事大学 信息科学技术学院, 大连116026

智能反射面 大规模多输入多输出 叠加导频 几何规划

辽宁省自然科学基金项目

2022-BS-092

2024

10.13190/j.jbupt.2022-272

北京邮电大学学报
北京邮电大学

北京邮电大学学报

CSTPCD北大核心
影响因子：0.592
ISSN：1007-5321
年,卷(期)：2024.47(1)
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