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大语言模型驱动下的员工工作重塑机制

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新一代人工智能技术大语言模型的应用改变了员工的工作方式,深入探索其影响工作重塑的内容和形式具有实践意义.基于工作要求-资源模型构建了工作场所大语言模型应用对工作重塑产生影响的理论框架.研究发现,大语言模型应用既能带来结构性工作资源和社会性工作资源,又可以增加挑战性工作要求和降低妨碍性工作要求,进而促进员工进行任务重塑、关系重塑和认知重塑.对该理论框架的研究价值进行了探讨,并在当前模型局限和不足的基础上对未来研究方向进行了展望.
Mechanism of Employee Job Crafting Driven by Large Language Model
Large language model, as new application of artificial intelligence, has transformed the way in which employees work, and it is practically meaningful to explore its impact on the content and the form of job crafting. Based on the job demand-resource model, a theoretical framework for the impact of large language model application in the workplace on job crafting is constructed. The application of large language model can bring about structural job resources and social job resources, increase challenging job requirements and reduce hindering job requirements, and further, this will prompt employees to engage in task crafting, relationship crafting, and cognitive crafting. Therefore, the research value of the theoretical framework is discussed and based on current limitations, future research directions are pointed out.

application of large language modeljob craftingjob demand-resource model

高中华、徐燕

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中国社会科学院 工业经济研究所, 北京 100006

赤峰学院 经济与管理学院, 内蒙古 赤峰 024005

大语言模型应用 工作重塑 工作要求-资源模型

国家自然科学基金面上项目国家社会科学基金重大项目北京市社会科学基金青年学术带头人项目教育部人文社会科学研究规划基金中国社科院登峰战略企业管理优势学科建设项目

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2024

北京邮电大学学报(社会科学版)
北京邮电大学

北京邮电大学学报(社会科学版)

CHSSCD
影响因子:0.623
ISSN:1008-7729
年,卷(期):2024.26(2)